電站運營會涉及到數(shù)據(jù)分析，那什么樣的數(shù)據(jù)指標是值得我們?nèi)リP注的，并且能幫助電站找到自己的缺陷和改進的方向？

來看看下文這些準則。

1.好的數(shù)據(jù)指標是可比較性的

如果能比較某數(shù)據(jù)指標在不同的時間段、不同電站之間的表現(xiàn)，可以幫助我們更好的去評估整個區(qū)域內(nèi)各個電站的實際發(fā)電能力。

如果使用了不同品牌的組件、逆變器產(chǎn)品，其實際的性能也會不同，使用某數(shù)據(jù)指標也可以進行比較，如本周的設備故障率比上周高，通過不同時間段的對比，可以找出“高”的原因。

比如PR、設備可利用率這兩個參數(shù)具有很強的可比較性。

2.好的數(shù)據(jù)指標是簡單易懂的：

從總部運維人員到現(xiàn)場電站的一線人員，都能輕易的記住或討論這個指標.

如計劃完成率、故障率、度電運維成本等。

3.好的數(shù)據(jù)指標可操作性強，是行動的向導.

如通過對比每月限電率來判斷該西部電站的限電情況是否在逐步下降，如果限電率偏高，需要加強電量交易，減少限電量。

或者其他手段，提高設備的穩(wěn)定性，保障發(fā)電量不低于預期。

或者通過清洗、除草等手段，進一步提升電站的發(fā)電量。

4.好的數(shù)據(jù)指標會改變行為

例如本月某電站的設備故障率提升，需要重點關注發(fā)生故障的原因、隱患點和處理措施，以及在電站之間進行舉一反三，是否該設備（不同品牌）會存在類似的問題，沒有發(fā)生此類故障的電站，可自主做好相關預防措施。

1.定性指標和量化指標：

定性指標：通常是非結構化的、經(jīng)驗性的、揭示性的、難以歸類的。

量化指標：涉及很多數(shù)值和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提供可靠的量化結果，但缺乏直觀的洞察。

量化數(shù)據(jù)使用方便，具有科學性，也易于歸類、外推。

如果定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題，那定性數(shù)據(jù)則是回答“為什么”。

定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素，定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素。

2.虛榮指標和可付諸行動的指標：

虛榮指標：如果你有一個數(shù)據(jù)，卻不知道如何根據(jù)它采取行動，就是虛榮指標。

需要利用數(shù)據(jù)揭示信息，指明方向，幫助運維人員不斷改進，決策下一步的行動，這才是“數(shù)據(jù)驅動運維”。

可付諸行動的指標：如果影響某個數(shù)據(jù)指標的因子作出了調(diào)整，這個指標上升，那就可以按照調(diào)整的方向繼續(xù)進行，如組串電流離散率。

3.先見性指標和后見性指標：

先見性指標：可用于預測未來。

如通過太陽輻射資源和近期天氣預報，能大致預測未來能發(fā)多少電。比如某電站一段時間內(nèi)經(jīng)常下雨，那么該時段的發(fā)電量會比較低，因此，先進性指標可以幫助電站大致了解短期內(nèi)的發(fā)電情況。

另如灰塵遮蔽率，如果遮蔽率一直上升趨勢，且近期無下雨，那么可根據(jù)清洗測算模型，做出判斷，預測出最佳的清洗時間點，投資收益最大化，進而降低灰塵帶來的發(fā)電損失。

后見性指標：揭示當前存在的問題。

如某品牌的設備在投入使用后，在運維期間，由于質量問題，經(jīng)常發(fā)生故障，故障率較高。那么在后期設備選型時，可不再考慮該品牌的設備。

故障率指標是屬于后見性指標。

原文始發(fā)于微信公眾號（坎德拉學院）：光伏電站數(shù)據(jù)化運維——什么是好的數(shù)據(jù)指標？